“过去做一项基因检测分析，需要3到4天；现在我们实验室通过人工智能模型进行预测，只需5分钟，准确率能达到75.7%。”重庆市人大代表、重庆金凤实验室副主任徐辉用这个鲜明的对比，向记者描述了“未来实验室”将给科研带来的变革。在他看来，加快建设以人工智能为核心驱动力的未来实验室，是重庆抢占科技创新制高点、实现科研范式根本性转变的关键抓手。
\n在九龙坡代表团，记者采访了徐辉，他针对未来实验室作了详细的讲述。
\n![](\"https://image2.cqcb.com/d/file/shangyoucaibian/20260130/ade81193deb21969d8404f3254ab2fee.jpg\")
徐辉代表。
\n“未来实验室”不是空想，已在金凤萌芽
\n“很多人可能觉得‘未来实验室’还很遥远，其实它的雏形已经在重庆落地生长。”徐辉代表所指的正是位于西部（重庆）科学城的金凤实验室。这里汇聚了一批高精尖科研人才，正进行着一场科研模式的革新。
\n徐辉解释说，传统科研，尤其在生命健康等领域，高度依赖科研人员的个人经验和手工操作，“比如细胞培养、样本处理，90%以上的时间是人围着实验台转。”这种“试错”模式成本高、周期长。而“未来实验室”瞄准的是三个进阶阶段：首先是自动化，用机器人替代重复性劳动，解放人力；其次是仿真模拟，像设计飞机一样，先在计算机里模拟生命过程、疾病机制，极大缩减真实实验的比例与时间；最高阶段是人机协同，通过脑机接口等技术，实现科学家与实验系统的深度意念交互。
\n“我们现在正从第一阶段向第二阶段奋力迈进。”徐辉说，金凤实验室已初步构建了“实验室数字大脑”，实现了对人员、设备、经费、项目产出等管理数据的数字化归集与调度，“这就像给实验室装上了感知神经。”
\n当前短板：数据散落，“算力”无“米”下锅
\n尽管已有良好开端，但徐辉直言，从大的层面看，未来实验室建设的基础仍不牢固，核心瓶颈在于 “数字底座”薄弱。
\n“人工智能赋能科研，前提是要有高质量、大规模、标准化的科研数据池。”徐辉分析道，目前重庆乃至全国，科研数据大多散落在各个高校、院所、团队手中，像一个个“孤岛”。缺乏全市统一的科研数据汇聚、治理和共享平台，导致两个突出问题：一是AI模型训练“吃不饱”，仿真模拟缺乏真实数据支撑；二是科研活动“看不清”，容易导致重复研究和资源浪费。
\n“比如，张教授和李教授可能在不同机构做着高度相似的实验，购买了同样的试剂，但因为信息不透明，彼此不知情，造成了经费和时间的双重浪费。”徐辉认为，如果有一个透明的数字平台，就能及时提示方向关联性，促进团队间的协作或调整，将有限的资源集中到真正的创新前沿上。
\n建议：筑牢“数字底座”，开放共享“智能工具”
\n为此，徐辉代表在今年重庆两会上提出建议：
\n首要任务是举全市之力，构建统一、开放的“科研数字底座”。他建议由市级层面统筹，制定科研数据标准，打通高校、科研院所、企业研发中心的“数据围墙”，汇聚实验过程、仪器状态、样本信息、成果产出等全维度数据，形成全市科研“资源一张图”。这不仅能实现资源优化配置，更能为人工智能驱动科研提供不可或缺的“燃料”。
\n其次，要加速现有成果的转化与共享，让科研人员尽快用上“智能工具”。徐辉透露，金凤实验室正在将一批已经验证有效的算法模型、数据分析工具进行整合优化，“计划在今年4月份左右，把这些‘利器’通过平台向全市符合条件的科研单位甚至医院开放。”他特别提到，像快速基因突变预测这样的能力，未来不仅能服务三甲医院，也有望赋能社区基层医疗，让尖端技术更快惠及民生。
\n最后，需要配套的制度创新与长期投入。未来实验室建设具有前沿性和长期性，徐辉建议将其纳入重庆市“十五五”科技发展规划重点，设立专项给予稳定支持。同时，要设计兼顾数据共享与知识产权保护的机制，并大力引育“人工智能+生命科学”等交叉复合型人才。
\n“建设未来实验室，目标不仅是拥有几项先进技术，更是要重塑重庆的整体科研生态。”徐辉总结道，“让科研从依赖个人经验的‘手工活’，变成基于数据驱动的‘智能算’，这是我们提升创新能力、赢得发展主动权的必然选择。”他相信，筑牢数字基石，重庆的科研创新必将迎来从“试错”到“智算”的飞跃。
\n上游新闻记者 王渝凤 实习生 黄诗桥 摄影报道配资官网查询
百富策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
推荐资讯